Impact de la précision de modélisation du stockage thermique sur la stratégie optimale de sa gestion

Autor: AL ASMI, Ibrahim, Le Goff Latimier, Roman, Ahmed, Hamid, Dejean, Guilhem
Přispěvatelé: AL ASMI, Ibrahim, Eco-Tech-Ceram (ETC), Systèmes et Applications des Technologies de l'Information et de l'Energie (SATIE), École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay (ENS Paris Saclay)-Université Gustave Eiffel-CY Cergy Paris Université (CY), Auteur indépendant
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: SGE 2020
SGE 2020, Nov 2020, Nantes, France
Symposium de génie électrique (SGE 2020)
Symposium de génie électrique (SGE 2020), Nov 2020, Nantes, France
Popis: International audience; Dans un contexte de forte pénétration des énergies renouvelables, a fortiori dans un réseau multi-énergies, le stockage thermique est une solution pertinente. Or son fonctionnement utilisant des transferts de chaleur entre plusieurs phases est complexe. Sa modélisation précise ne peut donc que difficilement être prise en compte au sein du problème de gestion optimale d’un réseau multi-énergies. Dans ce travail, nous proposons d’analyser l’impact de la précision du modèle de stockage thermique sur l’efficacité de la gestion d’un réseau de chaleur. Un modèle physique précis et deux modèles linéaires seront comparés sur un cas d’étude, ainsi qu’un métamodèle original : rapide mais capable de prendre en compte la stratification de chaleur ou les pertes thermiques en phase de charge. Ce métamodèle utilise la fonction logistique afin de réduire les dimensions de l’état du stockage. Il est basé sur une matrice d’interpolation construite préalablement à l’aide des nombreuses simulations issues du modèle physique précis. De plus, ce modèle peut être ajusté pour atteindre tous les compromis entre précision et rapidité d’évaluation.
Databáze: OpenAIRE
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