Aplicación para el análisis del estándar AMR

Autor:	Melgarejo Lermas, Juan Carlos
Jazyk:	Spanish; Castilian
Rok vydání:	2017
Předmět:	Voz codificación CELP AMR PESQ predicción TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación-Grau en Enginyeria de Tecnologies i Serveis de Telecomunicació
Zdroj:	RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia instname
Popis:	AMR (Adaptive Multi-Rate) es uno de los estándares de codificación de voz más empleados en la actualidad. Gracias al uso de un algoritmo CELP (Code-Excited Linerar Prediction) multitasa, AMR es capaz de codificar eficientemente a ocho tasas binarias distintas. En este trabajo fin de grado hemos creado una aplicación que permite estudiar AMR. En la primera parte del trabajo, se estudiaron los fundamentos de CELP y del algoritmo de codificación de AMR. Posteriormente, se analizó el código fuente del software de referencia de AMR (3GPP-AMR) y se redactó un documento orientativo que describe la implementación de cada una de las partes del estándar. En la última y más importante parte del trabajo se desarrolló, partiendo de 3GPP-AMR, la aplicación JCAMR. A través de una sencilla interfaz de usuario, JCAMR permite medir automáticamente la calidad de la voz a varias tasas binarias, registrar las señales más importantes que se generan internamente en la codificación y alterar el valor de algunos parámetros. Estas características hacen que JCAMR sea una herramienta útil en el estudio de AMR y en el análisis de su eficiencia.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d2f4cb0bbc633d114d9a18fae14cfbb8 https://hdl.handle.net/10251/78893 Zobrazit plný text záznamu