Vers un apprentissage itératif à l'ingénierie système basée sur des modèles

Autor: Morel, Gérard, Bouffaron, Fabien, Nartz, Olivier, Mayer, Frédérique, Marangé, Pascale, Levrat, Eric, Panetto, Hervé
Přispěvatelé: Centre de Recherche en Automatique de Nancy (CRAN), Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), AIP-Priméca Lorraine (AIPL), Université de Lorraine (UL), Equipe de Recherche sur les Processus Innovatifs (ERPI), CRAN, UMR 7039, Université de Lorraine, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL), Bouffaron, Fabien
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2014
Předmět:
Popis: International audience; La maturité croissante des environnements numériques de modélisation et de simulation permetd’envisager un management collaboratif à distance pour construire progressivement des spécifications exécutables multi-domaines d’une architecture système. L’apprentissage par projet à l’ingénierie système peut tirer parti de cette technologienumérique facilitant une construction itérative de modèles réalistes, contingente cependant à la construction dudomaine de connaissances relatives aux interactions que le système à spécifier doit garantir avec son environnementd’intérêt. Nous proposons que cet apprentissage itératif soit guidé dans un premier temps de façon inductive sur la basede scénarios construits à priori de façon déductive par chaque tuteur à partir d’une spécification système unique d’unesituation de référence. L’intérêt est d’asseoir l’apprentissage de ce paradigme système et de sa technologie en complémentaritéavec l’approche analytique courante par discipline avant de mettre l’apprenant en situation autonome de projet.
Databáze: OpenAIRE