Analysis and optimization of a simple crop irrigation model

Autor: Kalboussi, Nesrine, Roux, Sébastien, Boumaza, Kenza, Sinfort, Carole, Rapaport, Alain
Přispěvatelé: Information – Technologies – Analyse Environnementale – Procédés Agricoles (UMR ITAP), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), ANR-16-CONV-0004,DIGITAG,Institut Convergences en Agriculture Numérique(2016), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), ANR-16-CONV-0004,DigitAg,Digital Agriculture Convergence Lab(2016)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2019
Předmět:
Popis: We propose a new simplified crop irrigation model and study the optimal control which consists in maximizing the biomass production at harvesting time, under a constraint on the total amount of water used. Under water scarcity, we show that the optimal strategy could have a singular arc and therefore can be better than a simple bang-bang control as commonly used. The gain is illustrated on numerical simulations. This result is a promising rst step towards the application of control theory to the problem of optimal irrigation scheduling.
Databáze: OpenAIRE