Clustering-based and QoS-aware services Composition Algorithm for ambient intelligence

Autor: Khanouche, M. S., ATTAL, Ferhat, Amirat, Yacine, Chibani, Abdelghani, Kerkar, M.
Přispěvatelé: SIRIUS, Laboratoire Images, Signaux et Systèmes Intelligents (LISSI), Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12), Université Abderrahmane Mira [Béjaïa], Laboratoire d'Informatique Médicale (Université Abderrahmane Mira de Béjaïa) (LIMED), Laboratoire de Mécanique, Matériaux et Énergétique (L2ME), Faculté des Sciences Exactes, Université de Bejaia, CCSD, Accord Elsevier
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Information Sciences
Information Sciences, Elsevier, 2019, 482, pp.419-439
ISSN: 0020-0255
Popis: International audience
Databáze: OpenAIRE
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