Estudio experimental de holguras en ejes

Autor: Berbes Mateo, Pablo José
Přispěvatelé: Zamorano Garzón, Marta, Universidad Carlos III de Madrid. Departamento de Ingeniería Mecánica
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: e-Archivo. Repositorio Institucional de la Universidad Carlos III de Madrid
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Popis: En el mundo globalizado actual, la estandarización de los productos se ha convertido en la piedra angular de la industria. Esta tendencia ha propiciado la mecanización y automatización de los procesos de fabricación para lograr una mayor eficiencia, generando por otra parte una fuerte dependencia de dichos dispositivos mecánicos. Para que cualquier dispositivo rinda adecuadamente, planificar tareas de mantenimiento para los mismos es esencial con el fin de obtener rendimiento económico de su labor. Una avería a destiempo puede generar importantes pérdidas económicas para el fabricante. Es por ello por lo que la filosofía de la monitorización de procesos ha cobrado gran relevancia dentro de la industria. La monitorización de los procesos es la base dentro del llamado mantenimiento predictivo, pilar principal de este proyecto. A lo largo de esta memoria se van a someter a análisis señales vibratorias recogidas en laboratorio para estudiar el fenómeno de holgura mecánica, un defecto muy común que se desarrolla en máquinas con elementos rotativos. Para ello se ha sometido a ensayo un eje ferroviario a escala en perfecto estado en un banco de pruebas específico y posteriormente un segundo eje mecanizado de tal manera que sufriera problemas de holgura en sus apoyos con los rodamientos. La comparación de resultados entre el eje sano y el eje defectuoso permitirá identificar el problema de holgura mecánica, tal y como se procedería en un caso de mantenimiento predictivo real, aplicando el condition monitoring, que se basa en determinar la condición de la máquina durante su funcionamiento antes de que se produzca un fallo, obteniendo así las señales vibratorias que se van a estudiar. Ingeniería Mecánica
Databáze: OpenAIRE
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