Planification de missions multi-satellites par système multi-agent coopératif: Environnements socio-techniques
| Autor: | Jonathan Bonnet, Marie-Pierre Gleizes, Elsy Kaddoum, Serge Rainjonneau |
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| Přispěvatelé: | IRT Saint Exupéry - Institut de Recherche Technologique, Systèmes Multi-Agents Coopératifs (IRIT-SMAC), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Vercouter, Laurent and Picard, Gauthier, Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE), IRT Saint Exupéry - Institut de Recherche Technologique (FRANCE), Institut de Recherche en Informatique de Toulouse - IRIT (Toulouse, France), Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE) |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2015 |
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| Zdroj: | 23es Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA'15) 23es Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA'15), Jun 2015, Rennes, France. pp.113-122 HAL |
| Popis: | National audience; La planification de mission de constellations de satellites est un problème complexe soulevant d’importants défis technologiques pour les systèmes spatiaux de demain. L’augmentation de la taille des constellations, les performances évoluées et l’hétérogénéité des satellites sont tous des critères impliquant une combinatoire très élevée. Les techniques actuelles présentent des limites, car elles planifient un satellite à la fois et non la constellation dans son ensemble. Dans cet article, nous proposons de résoudre ce problème difficile par les systèmes multiagents coopératifs. Une amélioration du modèle AMAS4Opt est présentée, permettant de maximiser la coopération entre les agents du système. De par leurs interactions locales, ces agents, permettent d’obtenir une solution de bonne qualité en un temps raisonnable, en assurant un partage équitable des tâches au sein de la constellation. Enfin, une comparaison avec l’algorithme Glouton Chronologique, couramment utilisé dans le domaine spatial, souligne les avantages de l’approche proposée. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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