Élicitation incrémentale de préférences par mise à jour Bayésienne sur des zones d'optimalité
| Autor: | Bourdache, Nadjet, Perny, Patrice, Spanjaard, Olivier |
|---|---|
| Přispěvatelé: | DECISION, LIP6, Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), BOURDACHE, nadjet |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: |
[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
[INFO.INFO-RO] Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO] regrets espérés polyèdres d'optimalité [INFO]Computer Science [cs] [INFO.INFO-RO]Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO] [INFO] Computer Science [cs] révision Bayésienne élicitation incrémentale ComputingMilieux_MISCELLANEOUS Mots-clés : Décision multi-critères [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI] |
| Zdroj: | ROADEF 2020-21ème congrès annuel de la société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision ROADEF 2020-21ème congrès annuel de la société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, Feb 2020, Montpellier, France |
| Popis: | International audience |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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