Passive Reflection Seismic Imaging of the San Jacinto Fault Zone, California: A Matrix Framework for Aberrations Correction

Autor: Rita Touma, Thibaud Blondel, Alexandre Aubry, Michel Campillo, Arnaud Derode
Přispěvatelé: Institut Langevin - Ondes et Images (UMR7587) (IL), Sorbonne Université (SU)-Ecole Superieure de Physique et de Chimie Industrielles de la Ville de Paris (ESPCI Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Paris (UP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ondes et Structures, Institut des Sciences de la Terre (ISTerre), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de recherche pour le développement [IRD] : UR219-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de recherche pour le développement [IRD] : UR219-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), Institut Langevin - Ondes et Images, Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-ESPCI ParisTech-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ondes et Structures (Isterre), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-PRES Université de Grenoble-Institut de recherche pour le développement [IRD] : UR219-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-PRES Université de Grenoble-Institut de recherche pour le développement [IRD] : UR219-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: AGU Fall Meeting 2019
AGU Fall Meeting 2019, Dec 2019, San Francisco, United States
HAL
Popis: International audience; Multiple scattering and phase distortions of seismic waves are often seen as a nightmare for conventional migration techniques that generally rely on a ballistic or a single-scattering assumption. In heterogeneous areas such as volcanoes or fault zones, the multiple-scattering contribution limits the imaging-depth to one scattering mean free path, the mean distance between two successive scattering events for body waves. Moreover, large-scale wave speed inhomogeneities induce phase distortions that tend to deteriorate the resolution and contrast of the subsoil image. Inspired by previous works in ultrasound imaging, we propose a reflection matrix approach of passive seismic imaging that pushes back those fundamental limits by making an efficient use of scattered body waves drowned into a noisy seismic coda. Our method is based on the projection of the reflection matrix recorded at the surface to depth by applying focusing operations at emission and reception. Iterative time reversal is then applied in order to: (i) remove the predominant multiple scattering background; (ii) compensate for phase distortions in order to recover an image resolution only limited by diffraction. Although seismic noise is dominated by surface waves, these adaptive focusing operations allow to build a contrasted image of in-depth structures.
Databáze: OpenAIRE
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