Relevance and truthfulness in information fusion

Autor: Dubois, Didier, Denoeux, Thierry
Přispěvatelé: Grélaud, Françoise, Argumentation, Décision, Raisonnement, Incertitude et Apprentissage (IRIT-ADRIA), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes [Compiègne] (Heudiasyc), Université de Technologie de Compiègne (UTC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2009
Předmět:
Zdroj: LFA 09 ; ISBN: 978-2854289138
Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications (LFA 2009)
Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications (LFA 2009), Nov 2009, Annecy, France. pp.23-30
Popis: A general approach to information fusion for belief functions is proposed, where not only may the information items be irrelevant, but sources may lie as well. We show how to reinterpret all connectives of Boolean logicin terms of source behavior assumptions with respect to relevance and truthfulness. We are led to generalize the non-normalized conjunctive rule of Smets to all Boolean connectives, while taking into account the uncertaintiespertaining to assumptions concerning the behavior of sources.
On propose une approche générale pour la fusion de fonctions de croyance fournies par des sources, où non seulement les informations peuvent être non-pertinentes, mais encore les sources peuvent mentir. On montre qu'on peut ré-interpréter tous les connecteurs logiques propositionnels en termes d'hypothèses de comportement des sources quant à leur sincérité et leur pertinence. Ceci nous amène à généraliser la règle conjonctive non normalisée de Smets à tous les connecteurs logiques, en y intégrant se surcroît l'incertitude sur ces hypothèses relatives au comportement des sources.
Databáze: OpenAIRE