Fusão de Imagem para Deteção de Pessoas Camufladas
| Autor: | Bento, Nádia, Silva, José, Dias, José |
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| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | PROELIUM; vol. 7 (2017): Proelium N.º 12, Janeiro-Junho; 193-203 Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) instacron:RCAAP |
| ISSN: | 1645-8826 |
| Popis: | A utilização de imagens térmicas constitui um benefício para as Forças Armadas. Devido às suas inúmeras vantagens, têm um grande número de aplicações, entre as quais a deteção de pessoas camufladas. Para melhorar a visualização, a imagem visível pode ser combinada com a imagem térmica. A fusão de imagem gerada por múltiplas fontes permite um maior detalhe, resultando num maior grau de segurança. No presente trabalho foram implementados três métodos de fusão de imagem ao nível do pixel, baseados em: análise em componentes principais, pirâmide laplaciana e transformada wavelet discreta. A análise qualitativa dos resultados permitiu concluir que melhor método é aquele que utiliza as wavelets, seguido do método que utiliza a pirâmide laplaciana. De seguida, foi efetuada uma análise quantitativa usando como métricas de desempenho o desvio padrão, a entropia, a frequência espacial, a informação mútua, o índice de qualidade de fusão e o índice de semelhança estrutural. Os valores obtidos sustentam as conclusões extraídas da análise qualitativa. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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