El suelo, desde su cartografía tradicional a la sistemática actual de evaluación

Autor: Rosa, Diego de la
Přispěvatelé: CSIC - Instituto de Recursos Naturales y Agrobiología de Sevilla (IRNAS)
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2015
Zdroj: Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
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Popis: Presentación Powerpoint con 43 diapositivas del Académico Numerario de la Real Academia Sevillana de Ciencias. Instituto en las Jornada: EL IRNAS Y EL SUELO: Alianza y Complicidad. JORNADA DEL AÑO INTERNACIONAL DE LOS SUELOS 30 de octubre de 2015
Se lleva a cabo una revisión somera de los primeros estudios cartográficos para el reconocimiento de los suelos (Soil Survey <> Soil Mapping), con especial referencia a los desarrollados en el Centro de Edafología y Biología Aplicada del Cuarto, actualmente Instituto de Recursos Naturales y Agrobiología de Sevilla. Justo con los avances tecnológicos de los años 80 en el campo de la Teledetección, las Matemáticas y la Informática (Information and Communication Tecnologies), que permitían capturar, almacenar, analizar y visualizar grandes volúmenes de información, se produce el abandono del reconocimiento sistemático de los suelos. Hoy se considera este abandono un grave error para el desarrollo y aplicación de la investigación científica en suelos, que se produjo también en los demás institutos edafológicos del CSIC y en otros centros de diferentes países. La extraordinaria variabilidad geográfica de los suelos, aun por explorar, obliga a retomar los estudios cartográficos a escalas detalladas, de inventario y monitorización, haciendo obviamente uso de dichos avances tecnológicos (ej.: GPS, GPR, PXRF, RS, GIS). A partir de la voluminosa información que facilitan los reconocimientos de suelos, se desarrollan los estudios de evaluación o interpretación práctica de datos y conocimientos (Land Evaluation <> Soil Survey Interpretation). En la actualidad y a modo de una aplicación de datos masivos o megadatos (Big Data), las posibilidades de procesar e interpretar los datos de suelos han aumentado extraordinariamente como consecuencia del avance arrollador de las tecnologías de la información. Para ello la predicción científica es un factor clave, en especial las predicciones más sofisticadas o plenamente científicas que tienen un nexo de unión con las matemáticas y se abordan a través de la modelización computacional (Computational Modelling). La sistemática actual en evaluación de suelos investiga de esta forma las múltiples maneras de combinar el conocimiento científico de los suelos con la experiencia práctica sobre su comportamiento agrícola (ej.: ES, GA, ANN). La degradación creciente de los recursos naturales en general, y la desertificación de los suelos en particular, ha hecho que el concepto de sostenibilidad global se haya convertido ya en un objetivo de consenso indiscutible para la comunidad internacional (Laborare et Curae). Como consecuencia, el enfoque integrado agro-ecológico, para el mejor uso y protección de los suelos, es actualmente mucho más que una simple necesidad. Las nuevas investigaciones en este campo se centran en el desarrollo y aplicación de los sistemas de ayuda a la decisión (DSS). A partir del reconocimiento de los suelos, la aplicación de estos sistemas computacionales permite definir estrategias específicas de agricultura sostenible para cada lugar (Soil-specific Farming <> Precision Agriculture). En otras palabras, se trata de “cultivar los suelos en vez de los campos” siguiendo un tratamiento individualizado de acuerdo con las potencialidades y limitaciones edáficas.
Databáze: OpenAIRE
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