Generalizacija geoinformacija sažimanjem
| Autor: | Tomislav Jogun, Nada Vučetić, Dražen Tutić |
|---|---|
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2016 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Kartografija i geoinformacije Volume 15 Issue 26 Kartografija i Geoinformacije, Vol 15, Iss 26, Pp 22-36 (2016) |
| ISSN: | 1848-0713 1333-896X |
| Popis: | Generalizacija geoinformacija može se podijeliti na generalizaciju modela i kartografsku generalizaciju. Generalizacija modela je nadzirano reduciranje podataka u modelu, a kartografska generalizacija je umanjivanje složenosti sadržaja karte prilagođeno mjerilu i/ili svrsi karte s pomoću različitih postupaka generalizacije. Predmet istraživanja ovog rada je generalizacija geoinformacija sažimanjem. Općenito, sažimanje je spajanje susjednih istovrsnih objekata, kad je razmak između njih manji od minimalnih veličina. Većina istraživača u generalizaciji geoinformacija usmjerena je na linijske objekte. Međutim, pojava web-karata s točkastim objektima, te površinski kartogrami potaknuli su razvoj koncepata i algoritama za generalizaciju točkastih i površinskih objekata. Rad razmatra neke dosadašnje teorijske spoznaje i primjere uporabe sažimanja točkastih, linijskih i površinskih objekata. Testirani su algoritmi za sažimanje u komercijalnim i slobodnim GIS softverima. U zaključku su istaknuti neriješeni izazovi koji se javljaju u dinamičnim kartografskim prikazima i u slučaju neuobičajenih geometrijskih objekata. Geoinformation generalization can be divided into model generalization and cartographic generalization. Model generalization is the supervised reduction of data in a model, while cartographic generalization is the reduction of the complexity of map content adapted to the map scale, and/or use by various generalization operators (procedures). The topic of this paper is the aggregation of geoinformation. Generally, aggregation is the joining of nearby, congenial objects, when the distance between them is smaller than the minimum sizes. Most researchers in geoinformation generalization have focused on line features. However, the appearance of web-maps with point features and choropleth maps has led to the development of concepts and algorithms for the generalization of point and polygonal features. This paper considers some previous theoretical premises and actual examples of aggregation for point, line and polygonal features. The algorithms for aggregation implemented in commercial and free GIS software were tested. In the conclusion, unresolved challenges that occur in dynamic cartographic visualizations and cases of unusual geometrical features are highlighted. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|