De la base de données au traitement statistique : raisonner un corpus d'images
| Autor: | Guénot, Magali |
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| Přispěvatelé: | Archéologie et Archéométrie (ArAr), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Institut de Recherches Historiques du Septentrion (IRHiS) - UMR 8529 (IRHiS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille, Université de Laval, Robert Marcoux, Université de Laval, Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Le quantitatif et le qualitatif. De l’usage des méthodes quantitatives en histoire de l’art Le quantitatif et le qualitatif. De l’usage des méthodes quantitatives en histoire de l’art, Université de Laval; Robert Marcoux, Université de Laval, Mar 2017, Québec, Canada |
| Popis: | International audience; Au-delà de la création d'une base de données, l'analyse sérielle ambitionne un travail statistique, afin de révéler certains aspects du corpus qui peuvent échapper de prime abord au chercheur. Il faut alors trouver une problématique qui dictera la base de données, et sur laquelle se basera le traitement statistique. Ainsi, l'étude des motifs est une première approche dans la compréhension d'un sujet : tout en étant restrictive, elle reste suffisamment ouverte pour ajuster la base de données et la reprendre ensuite de manière statistique. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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