Estudio in vitro doble ciego sobre microfiltración apical en endodoncia

Autor: Antonio Larrinaga, Markel
Přispěvatelé: Anta Escuredo, Alberto, Rámila Sánchez, Estibaliz, F. MEDICINA Y ODONTOLOGIA, MEDIKUNTZA ETA ODONTOLOGIA F.
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación
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Popis: [ES] Introducción: Un porcentaje considerable de fracasos en endodoncia pueden ser atribuidos a deficiencias en la obturación del sistema de conductos. Existe una gran variedad de técnicas y cementos selladores en el mercado. En este sentido, se han descrito múltiples estudios y entre ellos los de microfiltración in vitro con intención de validar las distintas técnicas y cementos selladores disponibles en el mercado. Objetivos: Comparar el grado de filtración apical entre las técnicas de condensación lateral en frio, técnica hibrida de Tagger, técnica de onda continua con sistema Calamus™ y cono único mediante cemento sellador Bioroot RCS™. Del mismo modo, se estudiaron las técnicas mediante dos cementos selladores: Sealapex™ y AH Plus™. Material y métodos: Se utilizaron 58 dientes extraídos unirradiculares que tras amputar la corona se instrumentaron con el sistema mecánico rotatorio de limas ProTaper® Gold (Maillefer-Dentsply). Se dividieron aleatoriamente en siete grupos (condensación lateral con Sealapex™, condensación lateral con AH Plus™, técnica hibrida de Tagger con Sealapex™, técnica hibrida de Tagger con AH Plus™, técnica de onda continua sistema Calamus™ con Sealapex™, técnica de onda continua sistema Calamus™ con AH Plus™ y técnica de cono único con Bioroot RCS™). Tras la inmersión en azul de metileno al 2% durante 72 horas, se seccionaron longitudinalmente y fueron observados en un microscopio clínico a un aumento de 20X. Para el análisis estadístico se hizo uso del programa informático SPSS Se llevaron a cabo fueron descriptivas (medias y desviación estándar) y pruebas analíticas (test de Kolmogorov-Smirnov para determinar la normalidad de la muestra y test de Kruskal- Wallis y Rod Spearman para valorar la correlación entre las variables). Se empleó un intervalo de confianza del 95% (p
Databáze: OpenAIRE
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