Evaluation patterns during the phase of 'emergency remote teaching'

Autor: Rodrigues, Carlota Patrícia Aveiro
Přispěvatelé: Pardal, Joana Martinho de Almeida Costa, Moro, Sérgio Miguel Carneiro
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
instacron:RCAAP
Popis: COVID-19 certainly brought many more negative aspects than positives ones to education. Gaps that did not exist before were now discovered and impact education. The truth is that the pandemic accelerated a process between technology and education that was already underway (Rosa & Zaboroski, 2020). This is an opportunity to prevent this sort of situation and evolve according to what was learned in the process. As negatively as COVID-19 affected education in terms of teaching, it also created an opportunity for education to evolve and enhance the use of technology and other digital instruments in class. It is in opportunities such as this that studies and investigations like the one on this dissertation are born. The use of digital tools to collect and validate data, as well as create patterns between the data collected is essential for studies such as this to go as expected. Assuming, as an example, that, while at distance, a student tends to be less focused and tries to cheat during an evaluation task, this situation will create a greater difficulty in the teacher’s job, because, based on teachers’ opinions, students justify their lack of interest or even presence in classes with lack of internet or other excuses that are hard to prove wrong, such as cheating. This may also indicate that, once there was a passage from face-to-face classrooms to distant learning, that the used evaluation tool was not suited for the purpose of evaluation. These are opinions that can and must be correlated with others to extract patterns of knowledge from the data collected and to be able to obtain conclusions about how to evolve education. Hence the importance of this dissertation, that is, to analyze these variables that only appeared during the COVID19 pandemic and have, for sure, come to stay. O COVID-19 trouxe, certamente, muito mais aspetos negativos que positivos para a educação, uma vez que, lacunas que antes eram inexistentes foram descobertas e impactaram o ensino. A verdade é que, a pandemia acelerou um processo entre tecnologia e a educação que já estava em curso (Rosa & Zaboroski, 2020). Esta é, também, uma oportunidade para prevenir este tipo de situação e evoluir de acordo com o que foi aprendido no processo. Por muito negativamente que o COVID-19 tenha afetado a educação em termos de ensino, também criou uma oportunidade para a educação evoluir e aprimorar o uso de tecnologia e outros instrumentos digitais nas aulas. É em ocasiões como estas que nascem estudos e investigações como esta dissertação. O uso de ferramentas digitais para recolher e validar dados, assim como, criar padrões entre os dados recolhidos é essencial para que estudos como este ocorram conforme o esperado. Supondo, a título de exemplo, que, enquanto à distância, um aluno tende a ser menos concentrado e tenta ludibriar o professor durante as tarefas de avaliação, esta situação cria uma maior dificuldade no trabalho do professor, pois os alunos justificam o desinteresse ou a falta de presença nas aulas com falta de internet ou outras desculpas difíceis de provar. Isso também pode indicar que, uma vez que ocorreu a passagem das aulas presenciais para a educação à distância, o instrumento de avaliação utilizado não se adequava ao propósito de avaliação. Estas são opiniões que podem e devem ser correlacionadas com outras para que exista a possibilidade de extrair padrões de conhecimento interessantes e conclusões sobre como evoluir a educação em termos de qualidade. Daí a importância desta dissertação, ou seja, analisar essas variáveis que só surgiram durante a pandemia do COVID19 e que, com certeza, vieram para ficar.
Databáze: OpenAIRE
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