Representación de efectos de políticas de innovación transformativa en el desempeño sostenible de los sistemas de innovación

Autor: Karen Cristina Hormecheas Tapia
Přispěvatelé: Ruiz Castañeda, Walter Lugo, Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación - Minciencias, INNOVACIÓN Y GESTIÓN TECNOLÓGICA
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Repositorio UN
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia
Karen Cristina Hormecheas Tapia
Popis: La política de innovación transformativa es un nuevo paradigma dentro de los marcos de política de ciencia, tecnología e innovación, para afrontar los desafíos sociales, económicos y ambientales contemporáneos. Actualmente, se empieza a reconocer que esta política podría direccionar los sistemas de innovación hacia un desempeño sostenible que favorezca las transiciones de sostenibilidad. Sin embargo, precisar posibles efectos que tendría este tipo de política en un sistema de innovación es complejo, dado que se hace frente a un sistema complejo adaptable conformado por agentes heterogéneos que se relacionan contingentemente y co-evolucionan en el tiempo. Estas características generan la necesidad de hacer un análisis dinámico y longitudinal, que se ha suplido en esta tesis con un modelo basado en agentes. El Modelo propuesto fue validado con el caso de los cafés especiales en Antioquia, Colombia y permite simular varios escenarios de políticas de innovación transformativa. Mediante las simulaciones realizadas puede concluirse que una política enfocada en apoyar las capacidades de innovación de los agentes que están promoviendo una transición a los cafés especiales, favorece un desempeño sostenible del sistema de innovación que emerge en la cadena productiva del café; ya que permite un cambio significativo en las practicas, rutinas y formas de innovar de los agentes. Además, se ratifica que, en el contexto Latinoamericano, el enfoque de las capacidades es crucial para que las transiciones sucedan, teniendo en cuenta que se presentan brechas entre agentes que limitan el componente sistémico de la innovación y un cambio de direccionalidad. Por último, no hay que pasar por alto que las transiciones implican transformaciones sociales y culturales profundas que presionen cambios en los sistemas de innovación. Transformative innovation policy is a new paradigm developed within the frameworks of science, technology and innovation policy, to address today’s social, economic and environmental challenges. Currently, it is beginning to be recognized that this policy could lead innovation systems towards a sustainable performance that favors sustainability transitions. However, specifying possible effects of this type of policy on innovation systems is a complex task, as they face with adaptive complex systems made up of heterogeneous agents that are contingently related and co-evolving over time. These characteristics create the necessity to develop a dynamic and longitudinal analysis, that has been pleased in this thesis with an agent-based model. The proposed Model was validated for the case of specialty coffees in Antioquia, Colombia and it allows to simulate various scenarios of transformative innovation policies. Through the conducted simulations, it can be concluded that a policy focused on supporting the innovation capabilities of agents who are promoting a transition to specialty coffees stimulates a sustainable performance of the innovation system that emerges in the coffee productive chain, allowing a significant change in the practices, routines and ways of innovate of the agents. In addition, it is proved once again that in the Latin American context, the approach to capabilities is crucial for transitions to happen, given the existence of gaps that arises between agents which limit the systemic component of innovation and the change in directionality. Finally, it should not be overlooked that transitions imply profound social and cultural transformations to put pressure for changes in innovation systems Maestría Dinámicas sociales y políticas públicas
Databáze: OpenAIRE