Reconnaissance de l’identité de véhicules par apprentissage profond
| Autor: | Besbes, Mohamed Dhia Elhak |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Equipes Traitement de l'Information et Systèmes (ETIS - UMR 8051), Ecole Nationale Supérieure de l'Electronique et de ses Applications (ENSEA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CY Cergy Paris Université (CY), CY Cergy Paris Université, Université de Sfax (Tunisie), Hedi Tabia, Bassem Ben Hamed, STAR, ABES |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: |
Apprentissage profond
[SHS.INFO]Humanities and Social Sciences/Library and information sciences Make model recognition License plate recognition Reconnaissance de plaques d'immatriculation Deep learning Reconnaissance de marque et modèle Re-Identification de véhicule Vehicle Re-Identification [SHS.INFO] Humanities and Social Sciences/Library and information sciences Few-Shots learning |
| Zdroj: | Library and information sciences. CY Cergy Paris Université; Université de Sfax (Tunisie), 2021. English. ⟨NNT : 2021CYUN1020⟩ |
| Popis: | The purpose of this thesis is to develop a system for vehicle identity recognition based on both the recognition of the number of the license plate and the brand (manufacturer, model) of the vehicle. The main objective is to propose solutions to improve the mobility and the safety of road traffic as the control of speeding by the automatic radars, the surveillance of the border crossings, and the search of suspicious vehicles. Le but de cette thèse est de développer un système de reconnaissance de l'identité des véhicules en se basant à la fois sur la reconnaissance du numéro de la plaque d’immatriculation et de la marque (constructeur, modèle) du véhicule. L'objectif principal est de proposer des solutions pour améliorer la mobilité et la sécurité du trafic routier comme le control des excès de vitesse par les radars automatiques, la surveillance des passages aux frontières et la recherche des véhicules suspects. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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