Inférence bayésienne de l’évolution de l’atrophie cérébrale et de plages de leucopathie à partir de séquences IRM 3D non homogénéisées

Autor: ROUSSEL, JULIEN, Ancelet, Sophie, DJAZOUBI, SAMY, Brelurut, Geoffray, DAMON, Cecilia, RIBEIRO, MONICA, PYATIGORSKAYA, NADIA, BERNIER, Marie Odile, Ricard, Damien, Bousquet, Nicolas
Přispěvatelé: QUANTMETRY, PSE-SANTE/SESANE/LEPID, Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire (IRSN), Quantmetry, DTR/D3NSI/SVDDA/CVD, CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU), HIAPERCY, Laboratoire de Probabilités, Statistiques et Modélisations (LPSM (UMR_8001)), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP), Hôpital de la Pitié-Salpêtrière
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique, 52èmes Journées SFdS
52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique, 52èmes Journées SFdS, 2020, NICE, France
Popis: International audience; Ce travail décrit un algorithme synchrone de Gibbs réalisant une segmentation bayésienne non supervisée de régions du cerveau à partir de modèles de Markov cachés et de séquences IRM3D non homogénéisées, issues d’examens IRMs réalisés dans le cadre d’un protocole non standardisé. L’inférence de ce type de modélisation bien connu pose encore de nombreuses difficultés, liées aux biais d’illumination et aux temps de calculs. Elle permet néanmoins d’estimer rapidement l’évolution spatio-temporelle de marqueurs radiologiques de la neurotoxicité d’un traitement par radiothérapie (e.g.,oedème cérébral, atrophie cérébrale, plages de leuco-encéphalopathie). L’application porte sur les données IRMs de la cohorte prospective bicentrique EpiBrainRad incluant des patients atteints de gliomes cérébraux de haut grade, traités par radiothérapie et suivis en routine par IRM.
Databáze: OpenAIRE
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