Vers une approche générique pour l'interprétation de commandes en langage naturel
| Autor: | Mazuel, Laurent, Sabouret, Nicolas |
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| Přispěvatelé: | Systèmes Multi-Agents (SMA), Laboratoire d'Informatique de Paris 6 (LIP6), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Publications, Lip6 |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2007 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Rencontre des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (RJCIA 2007) Rencontre des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (RJCIA 2007), Jul 2007, Grenoble, France. pp.133-149 |
| Popis: | National audience; Dans cet article, nous nous intéressons à l’interprétation des commandes en langue naturelle d’un utilisateur à un agent artificiel. Nous proposons une architecture générique pour le traitement de ces commandes, c’est-à-dire adaptable à différents types d’applications. Les algorithmes de traitement dépendent uniquement du code de l’agent et de l’ontologie de domaine associée à cet agent. Nous présentons ensuite une évaluation comparative de trois approches : l’approche descendante, reposant sur les contraintes syntaxique du langage de description de l’application, l’approche ascendante, reposant sur l’utilisation de connaissances sur l’ensemble des actions possibles de l’agent et finalement une approche combinée alliant une base ascendante avec le principe de gestion des contraintes de l’approche descendante |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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