Electrocatalizadores bifuncionales basados en nanofilamentos de óxido de manganeso para las reacciones de reducción y evolución de oxígeno

Autor: Villanueva, Nicolás, Alegre Gresa, Cinthia, Martínez Visus, Íñigo, Lázaro Elorri, María Jesús
Přispěvatelé: Gobierno de Aragón, Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (España), Villanueva, Nicolás [0000-0001-9942-9322], Alegre Gresa, Cinthia [0000-0003-1221-6311], Martínez Visus, Íñigo [0000-0003-4789-4649], Lázaro Elorri, María Jesús [0000-0002-4769-2564], Villanueva, Nicolás, Alegre Gresa, Cinthia, Martínez Visus, Íñigo, Lázaro Elorri, María Jesús
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
instname
Popis: 2 figuras.-- Póster presentado en la Reunión Bienal de la Sociedad Española de Catálisis - SECAT 2021, celebrada en Valencia, del 18 al 20 de octubre 2021.
Las baterías acuosas metal-aire son una tecnología prometedora tanto para electromovilidad como para almacenamiento de energía estacionario, debido a su bajo coste, su elevada energía específica y la capacidad de usar materiales abundantes y seguros. En el electrodo positivo de estos sistemas ocurre, durante la descarga, la reducción del oxígeno ambiental (ORR) y, durante la carga, la reacción de evolución de oxígeno (OER), reacciones ambas de cinética lenta que requieren del uso de electrocatalizadores. En este trabajo, se han sintetizado nanofilamentos de dióxido de manganeso (MONW), conocidos por su reversibilidad y durabilidad como catalizadores para las reacciones de reducción (ORR) y evolución de oxígeno (OER). Además, dichos nanofilamentos se han modificado con nanopartículas de hierro (Fe-MONW), de elevada actividad para la OER y/o níquel (Ni-MONW), activo para la ORR.
Los autores agradecen la financiación del Gobierno de Aragón al grupo de investigación T06_17R. C. Alegre también agradece al Ministerio de Economía, Industria y Competitividad su contrato Juan de la Cierva (IJCI-2017-32354) y N. Villanueva agradece al Gobierno de Aragón su contrato pre-doctoral DGA.
Databáze: OpenAIRE