Modélisation de la diffusion multiple de la lumière dans un réseau cubique selon une approche discrète

Autor: Simonot, Lionel, Signac, Laurent, Meneveaux, Daniel, Hébert, Mathieu
Přispěvatelé: Institut Pprime (PPRIME), ENSMA-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Poitiers, Université de Poitiers, Laboratoire d'Informatique et d'Automatique pour les Systèmes (LIAS), Université de Poitiers-ENSMA, XLIM (XLIM), Université de Limoges (UNILIM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC), Institut d'Optique Graduate School (IOGS)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM), université de Poitiers, université Jean Monnet - Saint-Etienne
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2014
Předmět:
Zdroj: [Rapport de recherche] université de Poitiers; université Jean Monnet-Saint-Etienne. 2014
Popis: La modélisation de la diffusion multiple de la lumière doit prendre en compte la localisation spatiale des éléments diffusants, et la répartition angulaire des flux donnée par la diffusion simple. Le problème général étant complexe, de nombreuses méthodes de résolution ont été proposées selon des hypothèses simplificatrices. Nous présentons une méthode originale basée sur la discrétisation des éléments diffusants supposés formés un réseau cubique, et sur le découpage en six flux de la lumière diffusée par une seule particule. Cette méthode à six flux avec discrétisation sur les trois dimensions spatiales peut être considérée comme une extension tridimensionnelle de la méthode de Kubelka [Kubelka48] (méthode à deux flux avec discrétisation sur une seule dimension spatiale). Avec un nombre de paramètres réduits pour décrire la diffusion simple (au minimum trois paramètres indépendants : probabilités d'absorption, de diffusion vers l'avant et vers l'arrière), ce nouveau modèle permet d'accéder à la répartition de la lumière diffusée latéralement dans le matériau.
Databáze: OpenAIRE