A promising combination of approaches for solving complex text classification tasks: application to the classification of scientific papers into patents classes
| Autor: | Hajlaoui, Kafil, Lamirel, Jean-Charles |
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| Přispěvatelé: | Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances (ERIC), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon, Natural Language Processing : representations, inference and semantics (SYNALP), Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery (LORIA - NLPKD), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Lamirel, Jean-Charles |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2014 |
| Předmět: |
[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
[INFO.INFO-NE] Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE] [INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE] ComputingMilieux_MISCELLANEOUS [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI] |
| Zdroj: | International Journal of Knowledge and Learning International Journal of Knowledge and Learning, 2014, 9 (1), pp.22 International Journal of Knowledge and Learning, Inderscience, 2014, 9 (1), pp.22 |
| ISSN: | 1741-1009 1741-1017 |
| Popis: | International audience |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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