Kano's satisfaction model applied to External Preference Mapping : a new way to handle non linear relationships between hedonic evaluations and product characteristics

Autor: Pierrick Riviére, Gilbert Saporta, Jérome Pagès, Monrozier, R.
Přispěvatelé: Danone Research, Groupe DANONE, CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage (CEDRIC - MSDMA), Centre d'études et de recherche en informatique et communications (CEDRIC), Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM), AGROCAMPUS OUEST, Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM)-Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2005
Předmět:
Zdroj: PLS'05 4th Int. Symp. on PLS and related methods
PLS'05 4th Int. Symp. on PLS and related methods, Sep 2005, Barcelona, Spain
HAL
Popis: In order to deal with non linear dependence relationships between sensory characteristics and hedonic appreciation, we applied Kano’s model (1984) to External Preference Mapping methodology. By considering separately satisfaction and dissatisfaction, we proposed to classify the sensory attributes according to Kano’s typology. We identify attributes that contribute only to satisfaction, those which contribute only to dissatisfaction and those which contribute to both. Therefore, this new information for each key sensory attributes leads to more straightforward recommendations for Development and Marketing departments.
Databáze: OpenAIRE
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