An Ant Algorithm for Measuring and Optimizing the Capacity of Railway Infrastructure

Autor: Gandibleux, Xavier, Jorge, Julien, Delorme, Xavier, Rodriguez, Joaquin
Přispěvatelé: Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique (LINA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Mines Nantes (Mines Nantes)-Université de Nantes (UN), Département Méthodes Scientifiques pour la Gestion Industrielle (MSGI-ENSMSE), École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre G2I, Equipe : Recherche Opérationnelle pour le Génie Industriel (ROGI-ENSMSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-UR LSTI, Nicolas Monmarché, Frédéric Guinand, and Patrick Siarry
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2010
Předmět:
Zdroj: Artificial Ants : From Collective Intelligence to Real-life Optimization and Beyond
Nicolas Monmarché, Frédéric Guinand, and Patrick Siarry. Artificial Ants : From Collective Intelligence to Real-life Optimization and Beyond, ISTE-Wiley, chapter 9, p. 175-203, 2010
Popis: Ce chapitre met l'accent sur la méthode de résolution approchée qui repose sur le paradigme des colonies de fourmis, et qui a été proposée pour la mesure et l'optimisation de la capacité des noeuds ferroviaires ou des gares. Les expérimentations numériques présentées illustrent un ensemble de fonctionnalités faisant usage de cet algorithme en tant que solveur, d'une manière transparente pour l'utilisateur.
Databáze: OpenAIRE