Мультимедийный корпус русских говоров Удмуртии: разработка и возможности использования

Autor: Victor Baranov, Vernyaeva, Regina A., Zhdanova, Ekaterina A.
Jazyk: ruština
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Cuadernos de Rusística Española; Vol. 16 (2020); 39-54
Cuadernos de Rusística Española; Том 16 (2020); 39-54
Web of Science
ISSN: 2340-8146
1698-322X
Popis: The article is devoted to the presentation of the multimedia Corps of Russian dialects of Udmurtia (http://dialect.manuscripts.ru) as an electronic resource for studying dialect vocabulary not only by the methods of corpus linguistics, but also by the methods of linguistic geography and electronic lexicography. The article discusses the features of the linguistic content of the corpus and technical solutions used in its development, as well as some results of dialectological studies obtained thanks to the corpus.
Статья посвящена представлению мультимедийного Корпуса русских говоров Удмуртии (http://dialect.manuscripts.ru) как электронного ресурса для изучения диалектной лексики не только методами корпусной лингвистики, но и методами лингвистической географии и электронной лексикографии. Корпус включает записи устной диалектной речи, сделанные во время диалектологических практик студентами и сотрудниками вузов республики в 70 – 80-е годы XX в. Мультимедийной составляющей корпуса являются аудиозаписи разговоров с диалектоносителями, сделанные в 1990 – 2000-е годы. Корпус имеет лексическую разметку, позволяющую осуществлять поиск диалектных слов. В лексикографическом модуле корпуса осуществляется поиск лексемы и представление лингвистической и экстралингвистической информации о ней. В лингвогеографическом модуле можно произвести выборку всех ответов на один из вопросов программы, на которой основана разметка корпуса, и вынести полученные слова на карту Удмуртии. В статье рассмотрены некоторые результаты диалектологических исследований, полученные благодаря корпусу, приведены примеры карт и словарных статей, составленных при помощи корпусного менеджера.
Databáze: OpenAIRE