Towards Generalizing 'Big.Little' for Energy Proportional HPC and Cloud Infrastructures
| Autor: | Violaine Villebonnet, Georges da Costa, Laurent Lefevre, Jean-Marc PIERSON, Patricia Stolf |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Système d’exploitation, systèmes répartis, de l’intergiciel à l’architecture (IRIT-SEPIA), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Algorithms and Software Architectures for Distributed and HPC Platforms (AVALON), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme (LIP), École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), ANR MOEBUS, Grid'5000, Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), ANR-13-INFR-0001,MOEBUS,Gestion de ressources multi-objectifs pour plates-formes de calcul à large échelle(2013), Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Ecole Normale Supérieure de Lyon - ENS de Lyon (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE), Institut National de la Recherche en Informatique et en Automatique - INRIA (FRANCE), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE), Université Claude Bernard-Lyon I - UCBL (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE) |
| Předmět: |
heterogeneous architectures
energy proportionality ARM processor Heterogeneous architectures Système d'exploitation Réseaux et télécommunications emulation Systèmes embarqués virtualization Architectures Matérielles Virtualization Energy proportionality [INFO]Computer Science [cs] Emulation [INFO.INFO-DC]Computer Science [cs]/Distributed Parallel and Cluster Computing [cs.DC] ComputingMilieux_MISCELLANEOUS |
| Zdroj: | HAL IEEE International Conference on Sustainable Computing and Communications (SustainCom 2014) IEEE International Conference on Sustainable Computing and Communications (SustainCom 2014), Dec 2014, Sydney, Australia 2014 IEEE Fourth International Conference on Big Data and Cloud Computing ; Electronic ISBN: 978-1-4799-6719-3 4th IEEE International Conference on Big Data and Cloud Computing (BdCloud 2014) 4th IEEE International Conference on Big Data and Cloud Computing (BdCloud 2014), Dec 2014, Sydney, Australia. pp.1-8, ⟨10.1109/BDCloud.2014.99⟩ |
| DOI: | 10.1109/BDCloud.2014.99⟩ |
| Popis: | International audience; Reducing energy consumption is part of the main concerns in cloud and HPC environments. Today servers energy consumption is far from ideal, mostly because it remains very high even with low usage state. An energy consumption proportional to the server load would bring important savings in terms of electricity consumption and then financial costs for a data enter infrastructure. In this paper, we propose a platform composed of heterogeneous architectures to achieve proportional computing goal. We select low power ARM processor for a light load, and a range of regular x86 servers when performance is required. We propose a comparative study of benchmark execution in order to find the best configuration depending on the current load and show the effective results in terms of energy proportionality. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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