Réseau de neurones convolutif pour l'évaluation automatique de la prononciation
| Autor: | Pellegrini, Thomas, Fontan, Lionel, Sahraoui, Halima |
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| Přispěvatelé: | Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE), Archean Technologies (FRANCE), Unité de Recherche Interdisciplinaire Octogone-Lordat - URI Octogone-Lordat (Toulouse, France), Équipe Structuration, Analyse et MOdélisation de documents Vidéo et Audio (IRIT-SAMoVA), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Unité de Recherche Interdisciplinaire Octogone-Lordat (Octogone-Lordat), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2016 |
| Předmět: |
Français langue étrangère
Traitement des images Evaluation automatique de la prononciation [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV] Réseau de neurones convolutif [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV] Traitement du signal et de l'image Vision par ordinateur et reconnaissance de formes Intelligence artificielle Synthèse d'image et réalité virtuelle [INFO.INFO-GR]Computer Science [cs]/Graphics [cs.GR] [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI] |
| Zdroj: | Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016, volume 1 : JEP Journées d'Etudes sur la Parole (JEP 2016) Journées d'Etudes sur la Parole (JEP 2016), Jul 2016, Paris, France. pp.624-632 Journées d'Etudes sur la Parole (JEP 2016), Jul 2016, Paris, France. pp. 624-632 |
| Popis: | International audience; Dans cet article, nous comparons deux approches d’évaluation automatique de la prononciation de locuteurs japonophones apprenant le français. La première, l’algorithme standard appelé Goodness Of Pronunciation (GOP), compare les vraisemblances obtenues lors d’un alignement forcé et lors d’une reconnaissance de phones sans contrainte. La deuxième, nécessitant également un alignement préalable, fait appel à un réseau de neurones convolutif (CNN) comme classifieur binaire, avec comme entrée des trames de coefficients spectraux. Les deux approches sont évaluées sur deux phonèmes cibles /R/ et /v/ du français, particulièrement difficiles à prononcer pour des Japonophones. Les paramètres du GOP (seuils) et du CNN sont estimés sur un corpus de parole lue par des locuteurs natifs du français, dans lequel des erreurs de prononciation artificielles sont introduites. Un gain de performance relatif de 13,4% a été obtenu avec le CNN, avec une précision globale de 72,6%, sur un corpus d’évaluation enregistré par 23 locuteurs japonophones. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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