Méthodologie d'exploitation d'un modèle produit-processus en réponse à appel d'offres
Autor: | Delphine Guillon, Christophe Merlo, Éric VILLENEUVE, Élise Vareilles, Michel Aldanondo |
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Přispěvatelé: | Centre Génie Industriel (CGI), IMT École nationale supérieure des Mines d'Albi-Carmaux (IMT Mines Albi), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), ESTIA Recherche, Ecole Supérieure des Technologies Industrielles Avancées (ESTIA), Laboratoire de l'intégration, du matériau au système (IMS), Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) |
Jazyk: | francouzština |
Rok vydání: | 2019 |
Předmět: |
Aide à la décision
[SPI]Engineering Sciences [physics] Product-process offer model Bidding process Knowledge management Méthodologie de déploiement Gestion des connaissances [INFO.INFO-IA]Computer Science [cs]/Computer Aided Engineering Implementation methodology Réponse à appel d’offres [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI] |
Zdroj: | CIGI QUALITA 2019-13th International Conference CIGI QUALITA CIGI QUALITA 2019-13th International Conference CIGI QUALITA, Jun 2019, Montréal, Québec, Canada HAL |
Popis: | International audience; En réponse à appel d’offres, l’élaboration d’une solution technique, le chiffrage des livrables et l’estimation d’un délai de livraison sont essentiels. Dans un contexte concurrentiel accru où les clients expriment un fort besoin de personnalisation et de délais courts, les entreprises soumissionnaires ont besoin d’outils et méthodes de conception pour rester compétitives. Le projet ANR OPERA propose d’outiller ces entreprises soumissionnaires pour les aider lors de l’élaboration d’offres. Nos travaux portent sur la mise en oeuvre d’un modèle générique d’offre produit-processus à l’aide à la fois de techniques pour la résolution de problèmes de satisfaction de contraintes et pour le retour d’expériences. Cet article présente ensuite une méthodologie d’exploitation de ce modèle, décomposée en cinq phases : Initialisation, Spécialisation, Implémentation, Exploitation et Maintien et actualisation. La phase d’Initialisation permet de démarrer le déploiement de cet outillage modèle/méthode dans l’entreprise. La phase de Spécialisation explique comment passer du modèle générique au modèle spécifique de l’entreprise. Le modèle est implémenté dans l’entreprise via la phase d’Implémentation. La phase d’Exploitation explique comment utiliser le modèle pour élaborer une offre, et la phase Maintien et actualisation concerne la mise à jour du modèle. Un cas d’étude tiré du projet OPERA est présenté.; En réponse à appel d’offres, l’élaboration d’une solution technique, le chiffrage des livrables et l’estimation d’un délai de livraison sont essentiels. Dans un contexte concurrentiel accru où les clients expriment un fort besoin de personnalisation et de délais courts, les entreprises soumissionnaires ont besoin d’outils et méthodes de conception pour rester compétitives. Le projet ANR OPERA propose d’outiller ces entreprises soumissionnaires pour les aider lors de l’élaboration d’offres. Nos travaux portent sur la mise en oeuvre d’un modèle générique d’offre produit-processus à l’aide à la fois de techniques pour la résolution de problèmes de satisfaction de contraintes et pour le retour d’expériences. Cet article présente ensuite une méthodologie d’exploitation de ce modèle, décomposée en cinq phases : Initialisation, Spécialisation, Implémentation, Exploitation et Maintien et actualisation. La phase d’Initialisation permet de démarrer le déploiement de cet outillage modèle/méthode dans l’entreprise. La phase de Spécialisation explique comment passer du modèle générique au modèle spécifique de l’entreprise. Le modèle est implémenté dans l’entreprise via la phase d’Implémentation. La phase d’Exploitation explique comment utiliser le modèle pour élaborer une offre, et la phase Maintien et actualisation concerne la mise à jour du modèle. Un cas d’étude tiré du projet OPERA est présenté. |
Databáze: | OpenAIRE |
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