Systèmes à base de connaissances pour des EIAH fondés sur le RàPC

Autor: Guin, Nathalie, Lefevre, Marie
Přispěvatelé: Supporting Interaction and Learning by Experience (SILEX), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Lefevre, Marie
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2013
Předmět:
Zdroj: Journée EIAH&IA 2013
Journée EIAH&IA 2013, May 2013, Toulouse, France. pp.1
Popis: National audience; Cet article présente tout d'abord comment nous nous sommes inspirés d'un paradigme issu de l'Intelligence Artificielle, le Raisonnement à Partir de Cas, pour proposer un processus permettant l'apprentissage de méthodes de résolution de problèmes fondées sur une classification des problèmes du domaine. Ce processus d'apprentissage ayant été mis en œuvre dans un EIAH destiné à enseigner la résolution de problèmes arithmétiques à l'école primaire, nous décrivons également les bases de connaissances permettant au système de dia- gnostiquer les réponses de l'élève et de lui fournir des explications.
Databáze: OpenAIRE