Análisis del valor de la tierra urbana y la vivienda: Estudio de caso en la ciudad de Resistencia, provincia del Chaco, Argentina 2016-2017
| Autor: | Arias, Federico Carlos, Cardozo, Osvaldo Daniel |
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| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2018 |
| Předmět: |
Geografía Cultural y Económica
Geografía Económica y Social purl.org/becyt/ford/5 [https] SISTEMA DE INFORMACION GEOGRAFICA lcsh:Geography. Anthropology. Recreation REGRESION LINEAL MULTIPLE lcsh:G1-922 Regresión lineal múltiple Valor SIG GIS CIENCIAS SOCIALES VALOR DE LA TIERRA lcsh:G Modelo explicativo Explanation model purl.org/becyt/ford/5.7 [https] lcsh:Geography (General) Multiple linear regression Value |
| Zdroj: | Estudios Socioterritoriales, Volume: 24, Published: DEC 2018 Estudios Socioterritoriales: Revista de Geografía, Iss 24, p e009 (2018) CONICET Digital (CONICET) Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas instacron:CONICET |
| Popis: | Este trabajo analiza un conjunto de variable se identifica los de mayor peso (correlación) con el valor de la tierra urbana y de la vivienda(precio por metros cuadrados)en la ciudad de Resistencia para el periodo 2016-2017. La metodología empleada se basó en: I) recolección de la oferta de inmuebles (terrenos, casas y departamentos) en páginas web de inmobiliarias en la ciudad de Resistencia; II) normalización de los datos obtenidos; III) tratamiento y modelización estadística (RLM); y IV) presentación de los resultados. En cuanto a los resultados, el modelo óptimo explica en un 55% el precio de la tierra por m2 con cuatro variables explicativas, mientras que otro modelo basado en la teoría logra explicar un 59% pero a costa de incluir catorce variables. This paper analyzes a set of variables and identifies those of greater weight (correlation) with the value of urban land and housing (price per square meter) in the city of Resistencia for the period 2016-2017. The methodology was based on: I) the inventory of the property offers: land, houses and apartments (collected from real estate websites in the city of Resistencia). II) the obtained data’ standardization; III) the statistical modeling (MLR) and IV) the results explanation. In terms of the results, the best model explains 55% of the land price per m2 through four explanatory variables, while another model based on the theoretical framework explains in a 59% but at the expense of including 14 variables. Fil: Arias, Federico Carlos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Humanidades; Argentina Fil: Cardozo, Osvaldo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Investigación Para El Desarrollo Territorial y del Habitat Humano. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Arquitectura y Urbanismo. Instituto de Investigación Para El Desarrollo Territorial y del Habitat Humano.; Argentina. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Humanidades; Argentina |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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