Estimación del desempleo por comarcas en Navarra

Autor: Ugarte Martínez, María Dolores, Militino, Ana F., González Ramajo, Begoña, Goicoa Mangado, Tomás, Sagaseta López, M.
Přispěvatelé: Universidad Pública de Navarra. Departamento de Estadística e Investigación Operativa, Nafarroako Unibertsitate Publikoa. Estatistika eta Ikerketa Operatiboa Saila
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2005
Předmět:
Zdroj: Academica-e: Repositorio Institucional de la Universidad Pública de Navarra
Universidad Pública de Navarra
Academica-e. Repositorio Institucional de la Universidad Pública de Navarra
instname
Popis: Ponencia presentada al Sexto Congreso de Economía de Navarra: competitividad y crecimiento económico. Pamplona, noviembre de 2005 El conocimiento del desempleo en una región es un indicador potente del ritmo de crecimiento de una economía, ya que de forma indirecta mide su capacidad para generar empleo. El Instituto de Estadística de Navarra está apostando por proporcionar en un futuro cercano estimaciones del desempleo a un nivel cada vez más desagregado. La heterogeneidad de las comarcas navarras y el interés mostrado por administraciones locales y sindicatos, hace necesario tener un conocimiento de la situación de desempleo a nivel comarcal, evitando así descansar únicamente en el resultado global para toda Navarra tal y como lo proporciona la Encuesta de Población Activa (EPA). La tarea es compleja, pero está incardinada además en uno de los objetivos prioritarios del proyecto europeo EURAREA, del cual ha formado parte el Instituto Nacional de Estadística (INE), y por ende, el Instituto de Estadística de Navarra. Es decir, hay un interés real en Europa por proporcionar estimaciones a nivel comarcal. En Navarra esta tarea ya ha comenzado y en este congreso presentamos algunos de los resultados obtenidos. En particular se ilustran las estimaciones preliminares derivadas de la aplicación de diversos estimadores basados en el diseño para obtener la proporción de parados por sexo en las siete comarcas de Navarra. Se compara además el comportamiento de diversos estimadores en términos del sesgo relativo y del error cuadrático medio relativo. Los estimadores ofrecidos permiten calcular además la estimación del número de ocupados e inactivos, así como de sus correspondientes tasas.
Databáze: OpenAIRE