Modelo de planificación sanitaria en el Ecuador a través de un Sistema Geoespacial de Inteligencia Colectiva

Autor: Jiménez Vélez, Álex Fernando, Castillo Rosas, Juan Daniel, Monguet Fierro, José María
Přispěvatelé: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Expressió Gràfica a l'Enginyeria, Universitat Politècnica de Catalunya. LAM - Laboratori d'Aplicacions Multimèdia i TIC
Rok vydání: 2016
Předmět:
Zdroj: Revista de la Facultad de Ciencias Médicas (Quito); Vol. 39 Núm. 2 (2014): Revista de la Facultad de Ciencias Médicas (Quito); 11-17
Revista Ciencias Médicas
Universidad Central del Ecuador
instacron:UCE
UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
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ISSN: 2737-6141
2588-0691
Popis: Resumen: en los países en vía de desarrollo, la administración pública responsables del bienestar de sus ciudadanos, tienen entre sus prioridades optimizar los servicios de salud, apremiados por el incremento sostenido en la demanda de atención que depende, entre varios factores, del crecimiento poblacional y las limitadas asignaciones económicas que exigen obtener el máximo rendimiento de la asignación de recursos materiales y/o humanos. Esta situación es más patente en países pequeños, carentes de industria propia que facilite el acceso a tratamientos y tecnología de punta, convirtiendo estos insumos básicos en la prestación de servicios de salud, en recursos de importación, de mayor coste y por tanto de acceso limitado a un grupo selecto de la población. Para optimizar la planificación de la infraestructura y los recursos sanitarios, la combinación conocimientoterritorio cumple un papel determinante en la asignación de recursos humanos, financieros y tecnológicos. En este trabajo, se presenta una herramienta geoespacial de inteligencia colectiva denominada “SIGIC”, que contribuye a mejorar la distribución territorial de los servicios de salud en el Ecuador. El modelo propuesto, se fundamenta en una aproximación de un sistema geoespacial que se articula con mecanismos de inteligencia colectiva y artificial y permite, además, disponer de patrones geoespaciales prospectivos sobre distribución territorial para asignar equipos, insumos y servicios de salud en relación con la disponibilidad, accesibilidad y necesidad de la población.
Databáze: OpenAIRE