Families of sound attributes for assessment of spatial audio
| Autor: | Le Bagousse, S., Mathieu PAQUIER, Colomes, C. |
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| Přispěvatelé: | Lab-STICC_UBO_CID_IHSEV, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Orange Labs [Lannion], France Télécom, AES (Audio Engineering Society), Paquier, Mathieu |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2010 |
| Předmět: |
[SPI.ACOU]Engineering Sciences [physics]/Acoustics [physics.class-ph]
[SPI.ACOU] Engineering Sciences [physics]/Acoustics [physics.class-ph] [PHYS.MECA.ACOU] Physics [physics]/Mechanics [physics]/Acoustics [physics.class-ph] [PHYS.MECA.ACOU]Physics [physics]/Mechanics [physics]/Acoustics [physics.class-ph] |
| Zdroj: | Proceedings of the 129th AES Convention 129th AES Convention 129th AES Convention, Nov 2010, San Francisco, CA, United States. Convention Paper 8560 Scopus-Elsevier |
| Popis: | 8 pages http://www.aes.org/e-lib/browse.cfm?elib=15728; International audience; Over the last years, studies have highlighted many features liable to be used for the characterization of sounds by several elicitation methods. These various experiments have resulted in the production of a long list of sound attributes. But, as their respective meaning and weight are not alike for assessors and listeners, the analysis of the results of a listening test based on sound criteria remains complex and difficult. The experiments reported in this paper were aimed at shortening the list of attributes by clustering them in sound families from the results of two semantic tests based on either a free categorization (i) or use of a multi-dimensional scaling method (ii). |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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