Graphene Oxide Memristors for Artificial Neural Networks

Autor:	Balan, Adrian, Lin, Yu-Pu, Bondavalli, Paolo, Cabaret, Théo, Derycke, Vincent
Přispěvatelé:	Laboratoire Innovation en Chimie des Surfaces et NanoSciences (LICSEN UMR 3685), Nanosciences et Innovation pour les Matériaux, la Biomédecine et l'Energie (ex SIS2M) (NIMBE UMR 3685), Institut Rayonnement Matière de Saclay (IRAMIS), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Rayonnement Matière de Saclay (IRAMIS), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Thales Research and Technology [Palaiseau], THALES [France], Laboratoire Innovation en Chimie des Surfaces et NanoSciences (LICSEN), THALES, Palacin, Serge
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2015
Předmět:	[CHIM.MATE] Chemical Sciences/Material chemistry [CHIM.MATE]Chemical Sciences/Material chemistry ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Zdroj:	GDR-I Graphene and Nanotubes GDR-I Graphene and Nanotubes, Nov 2015, Aussois, France
Popis:	International audience
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::b8dbe5397bc5f9f309dad8afe66559b2 https://cea.hal.science/cea-02352711 Zobrazit plný text záznamu