YAPAY SİNİR AĞLARI İLE ÖNGÖRÜ MODELLEMESİ

Autor:	ATASEVEN, Burçin
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2013
Předmět:	Zaman SerileriAnalizi Box-Jenkins Metodolojisi lcsh:Social Sciences lcsh:H Öngörü Modelleri Yapay Sinir Ağları Öngörü Modelleri Zaman SerileriAnalizi Box-Jenkins Metodolojisi Yapay Sinir Ağları
Zdroj:	Öneri, Vol 10, Iss 39, Pp 101-115 (2013) Volume: 10, Issue: 39 101-115 Öneri Dergisi
ISSN:	2147-5377 1300-0845
Popis:	Gelişen teknolojiye paralel olarak artan işleme ve hesaplama gücü ile birlikte, karmaşık simülasyonların yapılması ve gelişmiş yapay zeka teknolojilerini kullanılarak temel kriterlere dayalı olarak geleceğe dönük öngörümleme modellemelerinin gerçekleştirmesi mümkün hale gelmiştir. Bu modellemelerin gerçekleştirilmesini sağlayan önemli bir uygulama alanı ise “Yapay Sinir Ağları”dır. Bu çalışmada öngörümleme tekniklerinden zaman serisi yöntemlerine giren “Box-Jenkins (ARIMA) Metodolojisi” ve “Yapay Sinir Ağları” yöntemlerinin öngörüperformanslarını karşılaştırarak en yüksek başarıyı sağlayan yöntemin belirlenmesi ve belirlenen yöntem yardımıyla 11 yıl için bir şirketten rastgele seçilen dört ürünün aylar itibariyle satış rakamlarının tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Çalışmanın uygulama bölümünde öngörümleme tekniği olarak Yapay Sinir Ağlarının kullanımının daha başarılı sonuçlar ürettiği sonucuna varılmıştır.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::b8cccabfc037eb24320e2d98efea9e8b http://dergipark.gov.tr/maruoneri/issue/17900/187806?publisher=e-dergi-marmara Zobrazit plný text záznamu