Mise en oeuvre d’approches pédagogiques fondées sur des pratiques de l’industrie du logiciel pour l’apprentissage de la programmation
Autor: | Raclet, Jean-Baptiste, Silvestre, Franck, Pons, Mika |
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Přispěvatelé: | Assistance à la Certification d’Applications DIstribuées et Embarquées (IRIT-ACADIE), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Service IntEgration and netwoRk Administration (IRIT-SIERA), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3) |
Jazyk: | francouzština |
Rok vydání: | 2020 |
Předmět: |
Ingénierie logiciel
conception guidée par les tests [SHS.EDU]Humanities and Social Sciences/Education [INFO.EIAH]Computer Science [cs]/Technology for Human Learning [INFO.INFO-SE]Computer Science [cs]/Software Engineering [cs.SE] apprentissage de la programmation évaluation par les pairs revue de code |
Zdroj: | DIDAPRO 8-Colloque de didactique de l’informatique DIDAPRO 8-Colloque de didactique de l’informatique, Feb 2020, Lille, France |
Popis: | International audience; Cet article présente un nouveau protocole d'apprentissage de la programmation dans lequel les séquences de travail sont structurées en cycles : d'abord l'étudiant développe individuellement une partie d'un logiciel spécifiée par un ensemble exhaustif de tests automatisés fournis par l'enseignant. Ensuite, afin de favoriser les interactions entre pairs, une ou plusieurs phases de revue de code sont introduites. Ces phases de revue sont orchestrées avec la plate-forme elaastic. L'orchestration du protocole est facilitée grâce à l'outil Git4School qui extrait des métriques d'apprentissage depuis les dépôts git des étudiants et les synthétise sous forme de graphiques permettant un suivi indivi-dualisé des étudiants. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |