Spatial distribution of citrus leprosis in the Eastern Amazon

Autor: Oliveira Júnior,Fábio de, Farias,Paulo Roberto Silva, Silva,Anderson Gonçalves da, Rodrigues,Karjoene Cassimiro Vilar, Araújo,Francisca das Chagas Bezerra de
Jazyk: angličtina
Předmět:
Zdroj: Revista Ciência Agronômica, Vol 47, Iss 1, Pp 56-68
Revista Ciência Agronômica, Volume: 47, Issue: 1, Pages: 56-68, Published: MAR 2016
Revista Ciência Agronômica v.47 n.1 2016
Revista ciência agronômica
Universidade Federal do Ceará (UFC)
instacron:UFC
ISSN: 1806-6690
Popis: RESUMO O objetivo deste trabalho foi avaliar a distribuição espacial da leprose dos citros em dois pomares na região citrícola do Nordeste Paraense/Amazônia Oriental. Realizaram-se avaliações com intervalo mensal no período de dezembro de 2011 a novembro de 2012, verificando-se plantas com sintomas característicos da leprose dos citros, anotando-se 1 para presença e 0 para ausência. Foi aplicada a geoestatística para a análise espacial da doença, modelagem dos semivariogramas e confecção dos mapas de krigagem. O modelo que melhor se ajustou à distribuição espacial da doença foi o esférico, pois apresentou maior valor do coeficiente de determinação, com variação no alcance de 18 a 29 m na área A, e de 9 a 30 m na área B. O Índice de Dependência Espacial (IDE) apresentou-se moderado para todas as avaliações da área A, ficando no intervalo de 0,25 a 0,75, e na área B com exceção dos meses de dezembro de 2011, junho e setembro de 2012, que apresentaram o IDE moderado, todos apresentaram o IDE fraco com valores abaixo de 0,25. A geoestatística mostrou-se uma ferramenta propícia para a avaliação da distribuição espacial do Citrus leprosis virus (CiLV). ABSTRACT This study aimed to evaluate the spatial distribution of citrus leprosis in two orchards in the Eastern state of Pará/ Eastern Amazon citrus region. Two evaluations were performed at monthly intervals between December, 2011 and November, 2012 checking plants with characteristic symptoms of citrus leprosis by recording 1 for presence and 0 for absence. To analyze the disease spatial distribution in the plots, geostatistics was used for semivariogram modeling, and elaboration of kriging maps. The model that better adjusted to the disease spatial distribution was the spherical, the one with the highest coefficient of determination with variations ranging from 18 to 19 meters in area A and 9 to 30 m in area B. The Spatial Dependence Index (SDI) was moderate for all area A evaluations with interval ranging from 0.25 to 0.75, while in area B, except for the months of December 2011, June and September 2012 with a moderate SDI, all the others showed a weak SDI with values below 0.25. Geostatistical analysis has shown itself to be an ideal tool to evaluate Citrus leprosis virus (CiLV) spatial distribution.
Databáze: OpenAIRE
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