Multi-sensor In-situ measurement
| Autor: | Dubreuil, Lorène |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Laboratoire Universitaire de Recherche en Production Automatisée (LURPA), École normale supérieure - Cachan (ENS Cachan)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), Université Paris-Saclay, Claire Lartigue, Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-École normale supérieure - Cachan (ENS Cachan), STAR, ABES |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: |
In-Situ measurement
Interopérabilité Vision Modélisation Mesure In-Situ Modeling Stéréo-Corrélation DIC analyse Multi-Sensor [SPI.MECA.GEME] Engineering Sciences [physics]/Mechanics [physics.med-ph]/Mechanical engineering [physics.class-ph] Interoperability Multi-Capteurs [SPI.MECA.GEME]Engineering Sciences [physics]/Mechanics [physics.med-ph]/Mechanical engineering [physics.class-ph] |
| Zdroj: | Génie mécanique [physics.class-ph]. Université Paris-Saclay, 2017. Français. ⟨NNT : 2017SACLN018⟩ |
| Popis: | Integrating inspection procedures in the machining process contributes to process optimization. The use of in-situ measurement allows a betterreactivity for corrective actions. However, to be highly efficient, Machining and Inspection Process Planning must reach a high level of integration. It is hereessential to focus on the compromise measurement time vs precision: the time dedicated to inspection must be limited, but not to the detriment ofmeasurement quality. A measurement process for in-situ machining defect detection is proposed based on a stereo-DIC. Mes travaux de thèse consistent à proposer et valider une démarche de métrologie 3D in-situ multi-capteurs/multi-échelles. L'intégration de systèmes de mesure au sein du moyen de production permet d'être très réactif aux présences de défauts géométriques et ainsi directement proposer des actions correctives. Afin de limiter les arrêts de fabrication, donc la diminution de l'efficience de la machine-outil, l’interopérabilité entre la fabrication et la mesure doit être maximisée : il est important de proposer une phase de mesure rapide et assurant une qualité minimum des données acquises. Un outil de mesure par caméras (Stéréo-corrélation d'images) est proposé dans ces travaux. Basé sur la connaissance du modèle FAO de la pièce et de l’environnement de travail, cet outil de mesure permet d'obtenir une cartographie des écarts géométriques de la pièce directement dans le repère FAO. Ainsi, il est possible d'analyser directement les données de mesure dans le même repère que celui de la fabrication : les temps de traitements des données sont réduits. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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