Determinación de la biomasa foliar mediante modelos de microondas y fotografía hemisférica

Autor: Molina Sánchez, Iñigo, Velasco Gómez, Jesús, Martínez Izquierdo, Estíbaliz, Arquero Hidalgo, Águeda
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2015
Předmět:
Zdroj: Actas del XVI Congreso de la Asociación Española de Teledetección | Teledetección: Humedales y Espacios Protegidos. XVI Congreso de la Asociación Española de Teledetección. | 21 al 23 de octubre de 2015 | Sevilla
Archivo Digital UPM
Universidad Politécnica de Madrid
Popis: Uno de los principales valores de la Teledetección activa de microondas, en relación con la frecuencia, es su capacidad para penetrar las cubiertas vegetales y alcanzar la superficie terrestre. Así, es posible extraer determinada información de dichas cubiertas y de las propiedades hidrológicas de la superficie. Toda esta información está contenida en llamado coeficiente de retrodifusión (σ0). Existen diferentes enfoques para la simulación del dosel. Para caracterizar el dosel vegetal, se ha evaluado en primer lugar un modelo de difusión de biomasa. Posteriormente, se ha aplicado y analizado un modelo simplificado de Transferencia Radiativa. En ambos casos, se han empleado datos obtenidos mediante fotografía hemisférica (DHP). Abstract: One of the main strengths of active microwave remote sensing, in relation to frequency, is its capacity to penetrate vegetation canopies, and reach the ground surface, so that information about the vegetation and hydrological properties of the surface can be extracted. All this information is contained in the so called backscattering coefficient (σ0). The main vegetation canopy simulation models are based on Radiative Transfer theory, which allows for different approaches. In order to characterize the vegetation canopy, first, a biomass scattering model was assessed. Then, a simplified model based on Radiative Transfer theory was been applied and analyzed. In both cases, the required information was derived from Digital Hemispherical Photography (DHP)
Databáze: OpenAIRE