Extension de l’Analyse Statistique Implicative au cas d’un espace continu de sujets

Autor: Régis Gras, Jean-Claude Regnier
Přispěvatelé: Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N), Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Data User Knowledge (LS2N - équipe DUKe), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), Interactions, Corpus, Apprentissages, Représentations (ICAR), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-INRP-Ecole Normale Supérieure Lettres et Sciences Humaines (ENS LSH)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), National Research Tomsk State University, Régis Gras, Jean-Claude Régnier, Dominique Lahanier-Reuter, Claudia Marinica, Fabrice Guillet, Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Data User Knowledge (DUKe), École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-INRP-Ecole Normale Supérieure Lettres et Sciences Humaines (ENS LSH)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: L'analyse statistique implicative. Des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales
Régis Gras, Jean-Claude Régnier, Dominique Lahanier-Reuter, Claudia Marinica, Fabrice Guillet. L'analyse statistique implicative. Des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales, Cépaduès Editions, pp.147-156, 2017, 978.2.36493.577.8
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HAL
Popis: International audience; The classical Statistical Implicative Analysis (SIA) allows extracting various rules and meta-rules between variables from a discrete and finite population. We present in this paper an extension of this method to a continuous population on which a probability distribution has been defined. We obtain some measures of quality for the rules extracted from boolean variables coming from such a population. We illustrate this new extension of SIA by several examples. We show that the restriction of this extension to the classical situation is valid; L’Analyse Statistique Implicative (A.S.I.) classique permet d’extraire des règles et des méta-règles entre des variables de nature variée à partir de données d’une population discrète et finie. Nous envisageons ici l’extension de cette méthode à une population continue sur laquelle est définie une distribution de probabilité donnée. Nous obtenons des indices de qualité des règles extraites de variables booléennes sur une telle population Nous illustrons cette nouvelle extension de l’A.S.I. par des exemples. Nous montrons que la restriction au cas classique de cette extension au cas continu est valide.
Databáze: OpenAIRE
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