Identification de systèmes dynamiques dans un canal plan turbulent à l'aide de réseaux de neurones
| Autor: | LORANG, Li, ABÉGUILÉ, Florian, Fraigneau, Yann, TENAUD, Christian |
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| Přispěvatelé: | Service irevues, irevues, Association Française de Mécanique |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2007 |
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| Zdroj: | CFM 2007-18ème Congrès Français de Mécanique CFM 2007-18ème Congrès Français de Mécanique, Aug 2007, Grenoble, France |
| Popis: | Colloque avec actes et comité de lecture. Internationale.; International audience; L'objectif de ce travail est de mettre en place un générateur de conditions aux limites amont pour les simulations d'écoulements turbulents compressibles. Une étude précédente, basée sur une reconstruction des grandeurs fluctuantes résultant d'une décomposition aux valeurs propres (POD), a permis d'extraire les structures dominantes de l'écoulement afin de minimiser la longueur caractéristique d'établissement de la turbulence. Ayant recueilli sur des temps assez longs les coefficients temporels associés aux modes POD, l'utilisation de systèmes dynamiques d'ordre bas est envisagée pour prédire la dynamique de l'écoulement à long terme. L'identification du système est effectuée grâce à un réseau de neurones. L'influence de la complexité de l'architecture neuronal sur la capacité du réseau à apprendre et à estimer a été étudiée. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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