Validation of the uncertainty estimation methodology of a metrology laboratory for the calibration of high voltage dividers

Autor: Hernández Acosta, Wendy Patricia
Přispěvatelé: Perilla Rozo, Carlos Andrés
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Repositorio UN
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia
Popis: ilustraciones, graficas, tablas En este trabajo se seleccionan dos metodologías de estimación de incertidumbre que pueden ser aplicadas a la calibración de divisores de alta tensión en un laboratorio de calibración que demuestra su competencia técnica con la norma ISO/IEC 17025. La primera es la metodología propuesta por la Guía para la expresión de la incertidumbre de medida (GUM) que se basa en una aproximación de la serie Taylor de primer orden del modelo de la medición y la segunda metodología es el Método de Monte Carlo propuesto en el suplemento 1 de la GUM en la cual se realizan iteraciones teniendo en cuenta las funciones de distribución de probabilidad que componen el modelo de la medición. Se usan datos históricos de calibración y datos de experimentos realizados para realizar la validación de las metodologías. (Texto tomado de la fuente) In this paper, for uncertainty estimation are selected two methodologies; which can be applied to the calibration of high voltage dividers in a calibration laboratory that demonstrates its technical competence with ISO / IEC 17025. The Guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM) propose one methodology based on a first-order Taylor series approximation of the measurement model and the second methodology is the Monte Carlo Method proposed in Supplement 1 to the GUM, which makes iterations considering the probability distribution functions of the measurement model. To validate the methodologies, historical calibration data and experimental data are used. Maestría Magíster en Ingeniería - Automatización Industrial Metrología eléctrica
Databáze: OpenAIRE
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