Causality put to the test of the big data movement: a communicational approach
| Autor: | Martin-Scholz, Anja, Savy, Nicolas, Mayère, Anne, Lambotte, François |
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| Přispěvatelé: | Centre d'Etude et de Recherche Travail Organisation Pouvoir (CERTOP), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 (IMT), Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Analyse des Systèmes de Communication des Organisations (LASCO), Université Catholique de Louvain = Catholic University of Louvain (UCL)-Centre de Recherche en Communication (RECOM), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2021 |
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| Zdroj: | Journées du club SMAC – Statistics, Philosophy and Health Journées du club SMAC – Statistics, Philosophy and Health, Jun 2021, Toulouse, France |
| Popis: | International audience; The discourses contributing of the Big Data movement suggests that the increasing volume of data and computing capacity would ultimately allow to arise new causalities. However, statistics, according to Breiman (2001), are based on two types of strategies: the "strategy to understand" and the "strategy to predict". The strategy for understanding is part of the register of causality and supposes to be constructed from protocolized data. On the other hand, strategies for forecasting do not seek to make a explanatory model but to offer predictions, probable facts and rely on the volume of data. This communication, in a communicational approach, aims to question the big data discourses, based on the study of the fabric of data in cancer registries.; Les discours concourant au mouvement des Big Data laisse entendre que l’augmentation du volume de données et de la capacité de calcul permettrait à terme de faire émerger des causalités. Or, les statistiques, d’après Breiman (2001), se font selon deux types de stratégies : la « stratégie pour comprendre » et la « stratégie pour prévoir ». La stratégie pour comprendre s’inscrit dans le registre de la causalité et suppose d’être construit à partir de données protocolisées. De l’autre côté, les stratégies pour prévoir ne cherchent pas à expliciter un modèle mais à proposer des prédictions, des faits probables et s’appuient sur la volumétrie des données. Cette communication vise à questionner ainsi ces discours du big data, en prenant appui sur l’étude de la fabrique des données dans des Registres de cancer. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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