Susceptibilidad de deslizamientos a escala regional. Análisis y visualización de resultados orientados a la gestión del territorio

Autor: De Sá Braga, Tamires Suelen
Přispěvatelé: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Civil i Ambiental, Hurlimann Ziegler, Marcel, Lantada, Nieves
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Popis: La susceptibilitat d'esllavissades pot ser interpretada com una tendència d'una regió a generar esllavissades (Guzzetti et al., 2006). Atès que aquests fenòmens a escala regional poden ser desencadenats per diversos factors usualment no disponibles a aquesta magnitud. Es comú emprar-se en les anàlisis d'esllavissades en models digitals d'elevació i, en alguns casos, amb base a la informació d'usos del terreny i mapes geològics (Palau et al., 2020). L'objectiu principal d'aquest estudi és estimar la probabilitat de ruptura a escala regional en base a dades georeferenciades i generar un mapa de susceptibilitat de lliscament tenint com a unitats de terreny, les unitats hidrològiques. D'altra banda, es proposen i s'avaluen diversos criteris d'agrupació de les classes de susceptibilitat. Es van generar mapes de conques i mitjanes conques hidrogràfiques tenint com a dada d'entrada el model digital d'elevació amb diferents valors de nombre mínim de píxels. Aquest paràmetre es va mostrar molt important, vist que afecta a les àrees dels polígons en la seva distribució, en el mapa i en la seva morfologia. Es van estudiar cinc possibles valors de nombre mínim de píxels iguals a 1 milió, 750, 500, 250 i 100 mil. Els resultats van mostrar que es té una distribució més equitativa d'àrees amb les conques amb menors espais mínims. Es van estudiar vuit criteris d'agrupació: tres criteris estadístics i cinc criteris proposats en aquest estudi denominats de "A" a "I". El criteri "C" va proporcionar el resultat més satisfactori. La susceptibilidad de deslizamientos puede ser interpretada como una tendencia de una región en generar deslizamientos (Guzzetti et al., 2006). Dado que estos fenómenos a escala regional pueden ser desencadenados por varios factores usualmente no disponibles a esta magnitud, es común emplearse en los análisis de deslizamientos modelos digitales de elevación y, en algunos casos con base en la información de usos del terreno y mapas geológicos (Palau et al., 2020). El objetivo principal de este estudio es estimar la probabilidad de rotura a escala regional con base en datos georreferenciados y generar un mapa de susceptibilidad de deslizamiento teniendo como unidades de terreno, las unidades hidrológicas. Por otra parte, se proponen y evalúan diversos criterios de agrupación de las clases de susceptibilidad. Se generaron mapas de cuencas y medias cuencas hidrográficas teniendo como dato de entrada el modelo digital de elevación con diferentes valores de número mínimo de pixeles. Este parámetro se mostró de suma importancia, visto que afecta las áreas de los polígonos, su distribución en el mapa y su morfología. Se estudiaron cinco posibles valores de número mínimo de pixeles iguales a 1 millón, 750, 500, 250 y 100 mil. Los resultados mostraron que se tiene una distribución más equitativa de áreas con las cuencas con menores tamaños mínimos. Se estudiaron ocho criterios de agrupación: tres criterios estadísticos y otros cinco criterios propuestos en este estudio denominados de “A” a “E”. El criterio “C” proporcionó el resultado más satisfactorio. The susceptibility to landslides can be interpreted as a tendency of a region to generate landslides (Guzzetti et al., 2006). Given that these phenomena on a regional scale can be triggered by various factors usually not available at this magnitude, it is common to use digital elevation models in landslide analysis and, in some cases, based on information from land use and geological maps (Palau et al., 2020). The main objective of this study is to estimate the probability of failure on a regional scale based on georeferenced data and to generate a landslide susceptibility map having hydrological units as terrain units. On the other hand, various criteria for grouping the susceptibility classes are proposed and evaluated. Basins and half basins maps were generated with the digital elevation model as input data with different values of the minimum number of pixels. This parameter was very important, since it affects the areas of the polygons, their distribution on the map and their morphology. Five possible values of the minimum number of pixels equal to 1 million, 750, 500, 250 and 100 thousand were studied. The results showed that there is a more equitable distribution of areas with the basins with smaller minimum sizes. Eight grouping criteria were studied: three statistical and another five criteria proposed in this study called “A” to “E”. Criterion "C" provided the most satisfactory result.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: