Extension des segments flous aux images en niveaux de gris pour l'extraction interactive de segments de droites

Autor: Even, Philippe, Kerautret, Bertrand
Přispěvatelé: Applying Discrete Algorithms to Genomics and Imagery (ADAGIO), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Kerautret, Bertrand
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2010
Předmět:
Zdroj: 17e Congrès Francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle-RFIA 2010
17e Congrès Francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle-RFIA 2010, Jan 2010, Caen, France
Popis: The recognition of discrete straight segments is a significant topic in the field of discrete geometry and for many applications dealing with geometric feature extraction. It can be performed from noisy binary data using the concept of blurred segments [3,2]. However, to our best knowledge, these algorithms have never been defined to directly extract straight segments in gray level images. This article proposes a solution to extend the recognition by using gray level image information. Although initially intended to be implemented within a semi-automatic line selec- tion tool used in an interactive 3D modeling application, it also meets more general parameter extraction requirements.
La reconnaissance de segments de droites discrètes est un problème significatif dans le domaine de la géométrie dis- crète et dans beaucoup d'applications d'extraction de pa- ramètres géométriques. L'utilisation du concept des seg- ments flous permet de traiter des images binaires brui- tées [3, 2]. Cependant ces algorithmes n'ont encore ja- mais été définis pour être utilisés directement dans des images en niveaux de gris. Nous proposons ici une solu- tion pour étendre la reconnaissance en utilisant les infor- mations des niveaux de gris d'une image. Bien qu'initia- lement conçu pour un outil semi-automatique de sélection de droites dans une application de modélisation 3d interac- tive, l'approche proposée répond aussi à des besoins plus généraux liés à l'extraction de paramètres.
Databáze: OpenAIRE
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