Simulation des polymères par un modèle de comportement d'Hyperélasto-Visco-Hystérésis

Autor: Zrida, M., Laurent, H., Rio, G., Grolleau, V.
Přispěvatelé: Centre National de Recherche en Sciences des Matériaux (CNRSM), Ministère de l'Enseignement Supérieur et de Recherche Scientifique [Tunisie]-IPEST, EG2M, Laboratoire d'Ingénierie des Matériaux de Bretagne (LIMATB), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université de Brest (UBO)-Université de Brest (UBO)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université de Brest (UBO)-Université de Brest (UBO)
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2012
Předmět:
Zdroj: Deuxième COngrès TUnisien de MEcanique
Deuxième COngrès TUnisien de MEcanique, Mar 2012, Sousse, Tunisie
Popis: L'objectif de cette étude est de mettre en place une méthode d'identification rapide des paramètres matériaux d'un modèle de comportement original, appelé modèle d' Hyperélasto-Visco-Hystérésis (HVH) sur un matériau polypropylène copolymère (PP) et d'étudier son comportement mécanique vis-à-vis de la vitesse de déformation. Des essais de traction quasi-statiques simples, cyclique et de relaxation ont été menés pour une vitesse de déformation de 8.10-3 s-1. Ensuite, des essais de traction rapides pour des vitesses de déformation de 8.10-2 s-1 à 200 s-1 ont été réalisés sur une machine servo-hydraulique. Ces résultats expérimentaux ont permis de déterminer les paramètres matériaux du modèle de comportement HVH. Tout d'abord les paramètres sont identifiés sur un essai de charge-décharge interrompu avec des phases de relaxation. Ensuite, les paramètres visqueux sont identifiés grâce aux essais de traction à différentes vitesses de déformation. Les résultats obtenus montrent que le modèle de comportement est capable de représenter le comportement en traction simple pour différentes vitesses de déformation, ainsi que le comportement en chargement cyclique et en relaxation.
Databáze: OpenAIRE
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