Détection de situations de détresse : capteurs mobiles et d'environnement
| Autor: | Jean-Louis Baldinger, Jérôme Boudy, Yannick Fouquet, Dan Istrate |
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| Přispěvatelé: | Département Electronique et Physique (EPH), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Traitement de l'Information Pour Images et Communications (TIPIC-SAMOVAR), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Technopôle Alpes, Santé à Domicile et Autonomie (Grenoble Alpes Communauté - Université Grenoble Alpes (UGA) - AEPI - ECCAMI ) (TASDA), Biomécanique et Bioingénierie (BMBI), Université de Technologie de Compiègne (UTC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Télécom SudParis & Institut Mines-Télécom Business School, Médiathèque |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2015 |
| Předmět: |
Télévigilance médicale
Évaluation de la démarche Medical remote monitoring Extraction des paramètres d'accélération Accéléromètre Gyroscope Gait assessment Analyse de la démarche Accelerometer Reconnaissance de forme Pattern recognition Acceleration parameters extraction Fall detection Microphone Gait analysis Détection de chute [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing [SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing |
| Zdroj: | Techniques de l'Ingénieur. Sécurité des systèmes d'information Techniques de l'Ingénieur. Sécurité des systèmes d'information, Éditions T.I., 2015, pp.1-52 HAL |
| ISSN: | 1953-4663 |
| Popis: | Automatic detection of distress (fall, faintness, etc.) of the elderly at home or in institutions (nursing homes, retirement homes ...) people is an important issue. This requires different types of sensors wearable or not, systems information fusion and data analysis. A first analysis concerns the evaluation of different types of commercial sensors through the methodology BiVACS. The second analysis is a gait analysis in order to compute a quality balance index which could indicate a risk factor for falls in the future. Then a presentation will be made about a distress detection sensor that uses the analysis of environmental sound through the everyday life sounds La détection automatique de la détresse (chute, malaise, etc.) des personnes âgées à domicile ou en institution (EHPAD, maison de retraite, foyers logements, etc.) est une problématique importante. Cela passe par différents types de capteurs portés ou non, des systèmes de fusion de l'information et d'analyse des données. Une première analyse concerne la démarche permettant de détecter une qualité de l'équilibre, facteur de risque de chute futur. Une deuxième analyse présentée dans cet article concerne l'évaluation de différents capteurs de chute existants sur le marché à travers la méthodologie BiVACS (Bien Vivre son Autonomie Chez Soi). Enfin, un capteur de détection de détresse qui utilise l'analyse de l'environnement sonore à travers les sons de la vie courante est présenté |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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