Transforming quantitative variables into qualitative ones: rationale and method. Application to French intonation

Autor: Cadot, Martine, Bonneau, Anne
Přispěvatelé: Cadot, Martine, Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Speech Modeling for Facilitating Oral-Based Communication (MULTISPEECH), Inria Nancy - Grand Est, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery (LORIA - NLPKD), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2015
Předmět:
discriminant model research
découpage de variables quantitatives
robust data mining
phonetic
intonation
Implication statistique
[INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]
acoustic cues
[STAT.AP] Statistics [stat]/Applications [stat.AP]
fouille robuste de données
recherche de modèle de discrimination
indices acoustiques
liaisons complexes entre variables
[SPI.ACOU]Engineering Sciences [physics]/Acoustics [physics.class-ph]
[STAT.AP]Statistics [stat]/Applications [stat.AP]
[SPI.ACOU] Engineering Sciences [physics]/Acoustics [physics.class-ph]
[STAT.ME] Statistics [stat]/Methodology [stat.ME]
phonétique
quantitative versus qualitative variables
[INFO.INFO-LG] Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]
[SCCO.LING]Cognitive science/Linguistics
melodic curves
courbes mélodiques
[INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR]
complex links between variables
[INFO.INFO-IR] Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR]
[SCCO.LING] Cognitive science/Linguistics
[STAT.ME]Statistics [stat]/Methodology [stat.ME]
statistical implication
Zdroj: ASI-8
ASI-8, Nov 2015, Radès, France
Popis: L’interprétation d’une phrase en français dépend non seulement de ses mots, mais aussi de son intonation : interrogative, déclarative, dubitative, etc. Notre but est de construire un modèle statistique permettant de différencier les types intonatifs d’une phrase prononcée par un locuteur à partir des indices acoustiques issus de son enregistrement sonore. Pour étudier le lien entre la variable catégorielle « type de phrase » et les variables quantitatives d’indices acoustiques, il a fallu transformer ces dernières en variables catégorielles. Nous discutons ici des raisons statistiques qui peuvent imposer cette transformation et de la façon d’y procéder en nous plaçant d’un point de vue plus général et théorique avant d’appliquer ce formalisme aux données expérimentales recueillies.
The interpretation of a French oral sentence depends not only on its word sequence but also on its intonation : interrogative, declarative, doubtful .... Our aim is build a statistical model able to differentiate various intonations and relying upon the acoustic cues extracted from sentences pronounced by French speakers. To study the connection between the categorical variable "type of sentence" and the quantitative variables stemming from the various acoustic cues considered in this study, it was necessary to transform the latter into qualitative variables. We discuss the statistical reasons that can impose this transformation and the way to carry it by considering a more general and theoretical point of view before applying this formalism to the collected experimental data.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: