A fuzzy semantic CEP model for situation identification in smart homes

Autor: Jarraya, Amina, Ramoly, Nathan, Bouzeghoub, Amel, AROUR, Khedija, Borgi, Amel, Finance, Béatrice
Přispěvatelé: Laboratoire d'Informatique, Programmation, Algorithmique et Heuristique (LIPAH), Faculté des Sciences Mathématiques, Physiques et Naturelles de Tunis (FST), Université de Tunis El Manar (UTM)-Université de Tunis El Manar (UTM), Département Informatique (INF), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Données et algorithmes pour une ville intelligente et durable - DAVID (DAVID), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Algorithmes, Composants, Modèles Et Services pour l'informatique répartie (ACMES-SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Université de Carthage - University of Carthage
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2016
Předmět:
Zdroj: 22nd European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2016)
22nd European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2016), Aug 2016, Hague, Netherlands. pp.1678-1679, ⟨10.3233/978-1-61499-672-9-1678⟩
DOI: 10.3233/978-1-61499-672-9-1678⟩
Popis: International audience; Uncertainty is an essential issue for smart home applications. Events generated from sensors can be outdated, inaccurate, imprecise or in contradiction with other ones. These unreliable data can lead to dysfunction in smart home applications. To tackle these challenges, we propose a new model named FSCEP (Fuzzy Semantic Complex Event Processing) that integrates fuzzy logic paradigm, semantic features through an ontology and traditional CEP. We confronted FSCEP with other works tackling uncertainty for CEP and experimented it through simulation with early but promising result
Databáze: OpenAIRE
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